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Grupo de Trabajo de Generación de Datos

El Grupo de Trabajo de Generación de Datos incorpora y hace seguimiento de cohortes monogénicas, es decir, de pacientes con enfermedad de Parkinson hereditaria y de aparición temprana con y sin causas monogénicas conocidas, con el objetivo de descubrir nuevos genes y correlaciones genotipo-fenotipo.

About the Grupo de Trabajo de Generación de Datos

El Grupo de Trabajo de Generación de Datos tiene la responsabilidad de incorporar nuevas cohortes monogénicas y hacer un seguimiento de todas las cohortes participantes a lo largo del proyecto. Dicho grupo coordina la recopilación y armonización de datos clínicos transversales y longitudinales de pacientes con EP hereditaria y de aparición temprana con y sin causas monogénicas conocidas, con el objetivo de descubrir correlaciones genotipo-fenotipo novedosas y/o importantes. Este grupo de trabajo colabora estrechamente con: el Grupo de Trabajo de Análisis de Datos de la Enfermedad de Parkinson Monogénica para ampliar el reclutamiento y la recopilación de datos clínicos, especialmente en familias con nuevos genes candidatos o hallazgos genéticos relevantes. El objetivo es definir el espectro fenotípico de las formas conocidas y nuevas de la EP monogénica y establecer correlaciones genotipo-fenotipo significativas. la Red de Estudio de la Enfermedad de Parkinson de Etiología Genética Compleja para armonizar los diccionarios de datos y los protocolos de recogida de datos. El objetivo es recopilar y armonizar los datos clínicos en un formato comparable y utilizable.

Conozca a los líderes y co-líderes

Co-líder

Enza Maria Valente, MD, PhD

University of Pavia, IRCCS Mondino Foundation | Milán

Co-líder

Christine Klein, MD

University of Luebeck | Alemania

Co-líder

Soraya Bardien, PhD

Stellenbosch University | Cape Town

Co-líder

Ai Huey Tan, MD, PhD

University of Malaya | Kuala Lumpur

Co-líder

Kishore Kumar, PhD

Garvan Institute of Medical Research and Concord Repatriation General Hospital | Australia

Co-líder

Niccolò Emanuele Mencacci, MD, PhD

Northwestern University, Northwestern University | Chicago

Co-líder

Ignacio (Nacho) F. Mata, PhD

Cleveland Clinic, Case Western Reserve University | Cleveland

Conozca a los participantes

Miembro

Micol Avenali, MD, PhD

University of Pavia, Fondazione Istituto Neurologico Nazionale Casimiro Mondino | Pavia

Miembro

Alexander Balck, MD

University of Lübeck | Alemania

Miembro

Caterina Galandra, PhD

IRCCS Mondino Foundation

Miembro

Lara Lange, MD

University of Lübeck and University Medical Center Schleswig-Holstein | Bethesda

Miembro

Melina Ellis

Concord Hospital | Australia

Miembro

Shen-Yang Lim

University of Malaya | Malasia

Miembro

Laura Rudaks, MBBS

University of Sydney, Concord Repatriation General Hospital, Garvan Institute of Medical Research | Sídney

Miembro

Yi Wen Tay

University of Malaya | Malasia

Miembro

Tzi Shin Toh

Unknown, Faculty of Medicine, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia | Malasia

Miembro

Dennis Yeow, BSc,MBBS

NeuRA | Sídney

Miembro

Ignacio Juan Keller Sarmiento, MD

Northwestern University | USA

Logros

Completado

  • Desarrollo del formulario electrónico de notificación de casos (eCRF) para pacientes monogénicos
  • Desarrollo de un portal en línea para gestionar la base de datos de casos monogénicos, accesible tanto para administradores como para investigadores
  • Desarrollo de una hoja Excel con un diccionario de datos para la carga masiva de datos clínicos al portal monogénico
  • Desarrollo del conjunto de datos clínicos básicos y ampliados del GP2, en colaboración con la Red de Estudio de la Enfermedad de Parkinson de Etiología Genética Compleja

En curso

  • Revisión continua de la aportación de datos clínicos al portal monogénico y mejora del flujo de trabajo de recopilación y envío de datos
  • Reclutamiento de familias y tríos con EP, así como de casos de EP con un inicio precoz de la enfermedad
  • Recogida de datos clínicos detallados de todas las muestras aportadas y estructura pedigrí detallada de las muestras de familias con EP
  • Desarrollo de una base de datos universal que incluya todos los datos sobre la EP monogénica conocida del GP2, los programas de cohortes de EP monogénica de la MJFF y la literatura publicada en MDSGene (www.mdsgene.org).

Por empezar

  • Integrar las notificaciones de actualización de muestras y resultados a los colaboradores del GP2 (en colaboración con el Red de Estudio de la Enfermedad de Parkinson de Etiología Genética Compleja)