Plataforma de aprendizaje del GP2

La capacitación es fundamental para la iniciativa del GP2, y mediante este proyecto ofreceremos cursos de capacitación en línea (véase más abajo) sobre diversos temas relacionados con la genética de la enfermedad de Parkinson. Esta plataforma está disponible para todo el mundo. Si desea unirse a la plataforma complete el siguiente formulario.

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  • Training is central to the GP2 effort, and throughout this project we will offer online training courses–listed below–on a range of topics related to Parkinson’s disease genetics. This platform is available to everyone. To join, please complete the form that follows.

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Enviando este formulario accede a recibir correos electrónicos con actualizaciones del GP2 y de ASAP. Si tiene preguntas sobre las oportunidades de capacitación del GP2, escríbanos a [email protected].

Cursos disponibles

A continuación se incluye un resumen de la actual oferta de cursos del GP2 accesibles a través de nuestra plataforma de aprendizaje. Llene este formulario para acceder a los cursos desde la plataforma de aprendizaje del GP2. Vuelva a esta página para no perderse la publicación de nuevos cursos y ofertas de capacitación.

  • ¿Qué es Terra?
  • Recursos disponibles de AMP® PD y Terra
  • Introducción a Notebooks
  • Introducción a la plataforma de Google Cloud
  • Consultar datos en un Notebook de Terra
  • Acceder a archivos VCF y otros relacionados
  • Precios
  • Demo: Análisis en un Notebook Terra
  • Evaluación: compruebe su conocimiento: Usar Terra para acceder a datos y realizar análisis
  • Control de calidad genotípico 
  • Imputación 
  • Estudios de asociaciones de genoma completo para rasgos binarios y cualitativos 
  • Factor de riesgo poligénico para la enfermedad de Parkinson 
  • Priorización de variantes usando la secuenciación del exoma/genoma completo 
  • Aplicación de análisis de redes para la genética traslacional
  • Siguientes pasos 
  • Introducción a la genética de la enfermedad de Parkinson: pasado, presente y futuro
  • Conceptos básicos de genética
  • Enfermedad de Parkinson monogénica: estudios familiares
  • La genética de la enfermedad de Parkinson en la clínica
  • Tecnologías actuales para el estudio de la genética de la enfermedad de Parkinson
  • La genética de la EP esporádica: estudios de asociaciones de genoma completo y predicciones de riesgos
  • Comprensión de la genética de la progresión y la edad en el momento de la aparición
  • Genética del parkinsonismo atípico
  • Genética de las minorías poblacionales: ventajas y desafíos
  • Genética de la EP en la era post-GWAS: aplicación de la aleatorización mendeliana para comprender la causalidad
  • Genética de la EP en la era post-GWAS: mapeo fino, colocalización e integración de datos
  • La genética de la enfermedad de Parkinson en el desarrollo de fármacos
  • Variación genética estructural en la enfermedad de Parkinson
  • Conclusión
  • Estadística básica
  • Interpretación de estadísticas y verificación de hipótesis
  • Diseño de estudios
  • Análisis estadísticos
  • Revisión sistemática y metanálisis
  • Introducción a los métodos de investigación
  • Aprender a interpretar estadísticas
  • Comprensión de la aplicación de distintos diseños de estudio
  • Introducción a Terra y demostración
  • Introducción a los datos actuales de AMP y GP2 y gestión de costos
  • Carga, acceso y copia de datos
  • Interactuar con datos clínicos
  • Ejemplo 1: Puntuación de riesgo poligénico en poblaciones no europeas
  • Ejemplo 2: Análisis de gen único
  • Introducción a los flujos de trabajo y WDL
  • Estudios de asociaciones de genoma completo sobre la progresión de la enfermedad de Parkinson
  • Investigación del efecto cumulativo de la variación genética en la enfermedad de Parkinson
  • Análisis de las variaciones de número de copia y de los recorridos de homocigosidad a partir de datos genotipados
  • Estudios de asociaciones posgenómicas sobre la enfermedad de Parkinson, riesgo I
  • Estudios de asociaciones posgenómicas sobre la enfermedad de Parkinson, riesgo II

  • Una introducción a la programación con Python

  • Estudio de la sintaxis y la semántica de Python

  • Datos y estructuras operativas: afirmaciones condicionales y loops

  • Funciones, manipulación de strings y expresiones normales

  • Paquetes y módulos

  • Visualización de datos, errores y excepciones

  • Aplicaciones de Python en datos biomédicos

Pruebas genéticas clínicas para la enfermedad de Parkinson: ¿por qué, cuándo y cómo?

Videos de AMP PD

Genética de rasgos complejos

 

¿Tiene preguntas generales sobre el GP2 o alguno de los cursos mencionados más arriba? Póngase en contacto con el representante de becarios de su región.