Plateforme d'apprentissage du GP2

La formation est l’un des principaux volets de l’initiative du GP2. Ainsi, au cours de ce programme, nous proposerons des stages de formation en ligne (voir ci-dessous) sur des thèmes variés ayant trait à la génétique de la maladie de Parkinson. Cette plateforme est à la disposition de tous. Pour l’utiliser, veuillez remplir le formulaire suivant.

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En soumettant ce formulaire, vous acceptez de recevoir par e-mail les dernières informations du GP2 et de l’ASAP. Pour toute question relative aux stages de formation proposés par le GP2, veuillez nous envoyer un courriel à cette adresse : [email protected]

Formations disponibles

Vous trouverez ci-dessous un résumé de la gamme actuelle des formations du GP2 (accessibles sur la plateforme d’apprentissage). Veuillez remplir le formulaire ci-dessus pour accéder aux formations proposées sur la plateforme d’apprentissage du GP2. Veuillez consulter cette liste car elle est régulièrement mise à jour avec de nouvelles formations.

  • Présentation de Terra
  • Ressources disponibles auprès de AMP® PD et Terra
  • Présentation des bloc-notes
  • Présentation de la plateforme Google Cloud
  • Interroger des données dans un bloc-notes Terra
  • Accéder aux fichiers VCF et fichiers connexes
  • Tarification
  • Démonstration : Analyse des données dans un bloc-notes Terra
  • Evaluation : Contrôle des connaissances Utilisation de Terra pour accéder aux données et effectuer des analyses
  • Contrôle de qualité du génotypage  
  • Imputation 
  • Études d’association pangénomique pour les traits binaires et qualitatifs 
  • Grilles des risques plurigénétiques dans la maladie de Parkinson  
  • Priorisation des variants via le séquençage du génome/de l’exome entier  
  • Application des analyses en réseau pour la recherche génétique translationnelle
  • Étapes suivantes 
  • Introduction à la génétique de la maladie de Parkinson – passé, présent, futur
  • Comprendre les fondamentaux de la génétique
  • La maladie de Parkinson monogénique – études familiales
  • La génétique parkinsonienne en médecine clinique
  • Technologies actuelles utilisées pour étudier la génétique de la maladie de Parkinson
  • La génétique de la forme sporadique de la maladie de Parkinson : les études d’association pangénomique et les prédictions de risque
  • Comprendre d’emblée la génétique de l’évolution et de l’âge
  • La génétique de la forme atypique de la maladie de Parkinson
  • La génétique des populations sous-représentées : avantages et défis
  • Génétique de la maladie de Parkinson à l’ère post-GWAS (études d’association pangénomique) : la randomisation mendélienne pour comprendre les liens de causalité
  • La génétique de la maladie de Parkinson à l’ère post-GWAS (études d’association pangénomique) : cartographie fine, colocalisation et intégration des données
  • La génétique parkinsonienne dans le développement de médicaments
  • Variation génétique structurelle de la maladie de Parkinson
  • Conclusion
  • Notions de base des statistiques
  • Interprétation des statistiques et mise à l’épreuve des hypothèses
  • Conception de l’étude
  • Analyse statistique
  • Examen systématique et méta-analyse
  • Introduction aux méthodes de recherche
  • Apprentissage de l’interprétation des statistiques
  • Maîtrise de l’application de différentes conceptions d’étude
  • Introduction et démonstration de Terra
  • Introduction aux données actuelles de l’AMP et du GP2 et à la gestion des coûts
  • Téléchargement, accès et copie des données
  • Manipulation des données cliniques
  • Exemple 1 : Grilles des risques plurigénétiques chez les populations non-européennes
  • Exemple 2 : Analyses d’un seul gène
  • Introduction aux flux de travail et à WDL
  • Etudes d’association pangénomique (GWAS) sur l’évolution de la maladie de Parkinson
  • Étude de l’effet cumulatif de la variation génétique sur la maladie de Parkinson
  • Etude de la variation du nombre de copies et des séries d’homozygotie à partir des données de génotypage
  • Etudes d’association post-pangénomique sur les risques associés à la maladie de Parkinson 1
  • Etudes d’association post-pangénomique sur les risques associés à la maladie de Parkinson II
  • Introduction à la programmation sur Python

  • Comprendre la syntaxe et la sémantique de Python

  • Structures des données et des opérations : déclarations conditionnelles et boucles

  • Fonctions, manipulation des chaînes et expressions communes

  • Paquets et modules

  • Affichage des données, erreurs et exceptions

  • Applications de Python aux données biométriques