GP2学習プラットフォーム

  • Training is central to the GP2 effort, and throughout this project we will offer online training courses–listed below–on a range of topics related to Parkinson’s disease genetics. This platform is available to everyone. To join, please complete the form that follows.

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このフォームを提出すると、GP2とASAPの最新情報がメールで届きます。GP2トレーニングに関するご質問は[email protected]までご連絡ください。

開講コース

以下は、学習プラットフォームからアクセス可能なGP2の現在の開講コースです。GP2の学習プラットフォームからコースにアクセスするには、上記のフォームに必要事項を入力してください。コースとトレーニングは常時アップデートされています。随時ご確認ください。

  • Terraとか何か?
  • AMP® PD 及びTerraから利用可能なリソース
  • ノートブック入門
  • Googleクラウドプラットフォーム入門
  • Terraノートブックでのデータクエリ
  • VCFアクセスと関連ファイル
  • 価格
  • デモ:Terraノートブックでの分析
  • 評価:知識のチェック:Terraを使用したデータアクセス&分析
  • 遺伝子型同定品質管理 
  • インピュテーション 
  • バイナリと質的特性のための全ゲノム関連研究 
  • パーキンソン病のポリジェニックリスクスコア 
  • 全エクソーム・ゲノム配列を使った変異種優先化 
  • 翻訳遺伝学のためのネットワーク分析の応用
  • 次のステップ 
  • パーキンソン病の遺伝学入門編:過去、現在、未来
  • 基礎的な遺伝学概念の理解
  • モノジェニックパーキンソン病:家族研究
  • 臨床パーキンソン病遺伝学
  • パーキンソン病遺伝学研究のための最新技術
  • 散発性PDの遺伝学:ゲノムワイド関連研究とリスク予測
  • 進行と発症年齢の遺伝学的理解
  • 非定型パーキンソニズムの遺伝学
  • これまで取り上げられてこなかった人口集団の遺伝学:利点と課題
  • GWAS時代後のPD遺伝学:因果関係を理解するためのメンデル無作為化法の使用
  • GWAS時代後のPD遺伝学:ファインマッピング、コローカリゼーション、データ統合
  • 薬品開発におけるパーキンソン病遺伝学
  • パーキンソン病の構造的な遺伝的変異
  • 結論
  • 統計の基本
  • 統計の解釈および仮説のテスト
  • 研究デザイン
  • 統計分析
  • 全体的レビューとメタ分析
  • 研究方法入門
  • 統計の解釈方法を学ぶ
  • 様々な研究デザインの適用方法を理解する
  • 導入およびTerraデモ
  • 現在のAMPおよびGP2データとコスト管理入門
  • アップロード、アクセス、データへのコピー
  • 臨床データの扱い
  • 例 1:非ヨーロッパ系集団における多遺伝子リスクスコア
  • 例 2:単一遺伝子分析
  • ワークフローおよびWDL入門
  • パーキンソン病進行に関するGenome-Wide Association研究
  • パーキンソン病における遺伝的変異の累積的影響の検討
  • ジェノタイピングデータに基づくコピー数変異と同型接合性実行の探索
  • パーキンソン病のリスクに関するPost-Genome-Wide Association研究 I
  • パーキンソン病のリスクに関するPost-Genome-Wide Association研究 II
  • パイソンを使ったプログラム入門

  • パイソンの構文と意味理解

  • データと運用構成:条件付きステートメントとループ

  • 機能、ストリング操作、通常表現

  • パッケージとモジュール

  • データの可視化、エラー、例外

  • バイオメディカルデータにおけるパイソン応用

  • DNA抽出と定量化

  • DNAの質:純化、フェムトパルスとテープステーション

  • ライブラリの準備とオックスフォードナノポアのシーケンシング

  • REDCapと使用した、GP2臨床データ収集とストレージのベストプラクティス

 

GP2、または上記のコースに関するその他のご質問がある方は?お近くのトレーニング生代表者に連絡してください。