GP2-Lernplattform

Die Ausbildung ist ein zentraler Bestandteil von GP2. Während des gesamten Projektes werden wir Online-Kurse (siehe Aufstellung weiter unten) zu einer Vielzahl von Themen im Bereich der Parkinson-Genetik anbieten. Diese Plattform steht allen zur Verfügung. Wenn Sie sich anmelden möchten, füllen Sie bitte das folgende Formular aus.

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  • Training is central to the GP2 effort, and throughout this project we will offer online training courses–listed below–on a range of topics related to Parkinson’s disease genetics. This platform is available to everyone. To join, please complete the form that follows.

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Indem Sie dieses Formular abschicken, erklären Sie sich damit einverstanden, E-Mails mit aktuellen Informationen von GP2 und ASAP zu erhalten. Kontaktieren Sie uns unter [email protected], wenn Sie Fragen zu den GP2-Ausbildungsmöglichkeiten haben.

Verfügbare Kurse

Im Folgenden finden Sie eine Aufstellung des aktuell auf unserer Lernplattform verfügbaren GP2-Kursangebots. Bitte füllen Sie obenstehendes Formular aus, um über die GP2-Lernplattform Zugang zu den Kursen zu erhalten. Schauen Sie regelmäßig auf dieser Seite vorbei, da wir unser Kurs- und Ausbildungsangebot fortlaufend aktualisieren.

  • Was ist Terra?
  • Verfügbare Ressourcen von AMP® PD und Terra
  • Einführung in Notebooks
  • Einführung in die Google Cloud Platform
  • Datenabfragen in einem Terra Notebook
  • Zugriff auf VCF und verbundene Dateien
  • Preise
  • Demo: Durchführung von Analysen in einem Terra Notebook
  • Überprüfung: Wissenstest: Einsatz von Terra für Datenzugriff & Durchführung von Analysen
  • Qualitätskontrolle der Genotypisierung 
  • Imputation 
  • Genom-weite Assoziationsstudien für binäre und qualitative Merkmale 
  • Polygene Risikoscores für die Parkinson-Krankheit 
  • Variantenpriorisierung mit Hilfe von Gesamt-Exom-/-Genom-Sequenzierung 
  • Anwendung von Netzwerkanalysen in der Translationalen Genetik
  • Nächste Schritte 
  • Einführung in die Genetik der Parkinson-Krankheit: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
  • Grundlegende genetische Konzepte verstehen
  • Monogenetische Parkinson-Erkrankung: Familienstudien
  • Die Genetik der Parkinson-Krankheit in der Klinik:
  • Aktuelle Technologien zur Untersuchung der Genetik der Parkinson-Krankheit
  • Die Genetik der sporadischen Parkinson-Krankheit: Genomweite Assoziationsstudien und Risikoprognosen
  • Die Genetik der Progression und des Alters bei Krankheitsausbruch verstehen
  • Die Genetik des atypischen Parkinsonismus verstehen
  • Die Genetik unterrepräsentierter Populationen: Vorteile und Herausforderungen
  • Parkinson-Genetik in der Post-GWAS-Ära: Verwendung der Mendelschen Randomisierung zur Bestimmung der Kausalität
  • Die Genetik der Parkinson-Krankheit in der Post-GWAS-Ära: Feinkartierung, Kolokalisierung und Datenintegration
  • Die Genetik der Parkinson-Krankheit in der Arzneimittelentwicklung
  • Strukturelle genetische Variation bei der Parkinson-Krankheit
  • Abschluss
  • Grundlagen der Statistik
  • Interpretation von Statistiken und Hypothesentests
  • Studienaufbau:
  • Statistikauswertung
  • Systematische Überprüfung und Meta-Analyse
  • Einführung in Forschungsmethoden
  • Statistiken interpretieren lernen
  • Die Anwendung verschiedener Studiendesigns verstehen
  • Einführung und Terra-Demo
  • Einführung in aktuelle AMP- und GP2-Daten und Kostenmanagement
  • Hochladen, Abrufen und Überschreiben von Daten
  • Interaktion mit klinischen Daten
  • Beispiel 1: Polygener Risikoscore bei nichteuropäischen Populationen
  • Beispiel 2: Einzelgenanalysen
  • Einführung in Workflows und WDL
  • Genomweite Assoziationsstudien zum Verlauf der Parkinson-Krankheit
  • Erforschung der kumulativen Wirkung genetischer Variation auf die Parkinson-Krankheit
  • Auswertung von Kopienzahlvarianten und langen homozygoten Segmenten (Runs of Homozygosity – ROH) aus Genotypisierungsdaten
  • Post-genomweite Assoziationsstudien zum Risiko der Parkinson-Krankheit I
  • Post-genomweite Assoziationsstudien zum Risiko der Parkinson-Krankheit II

  • Eine Einführung in das Programmieren in Python

  • Syntax und Semantik in Python verstehen

  • Daten und operative Strukturen: Bedingungen und Schleifen

  • Funktionen, Arbeiten mit Strings reguläre Ausdrücke

  • Pakete und Module

  • Datenvisualisierung, Fehler und Ausnahmen

  • Python-Anwendungen im Bereich biomedizinische Daten

Klinische Gentests bei Parkinson-Erkrankung: Warum, wann und wie?

AMP-PD-Videoreihe

Genetik komplexer Merkmale

 

Haben Sie allgemeine Fragen zu GP2 oder einem der oben aufgeführten Kurse? Wenden Sie sich gerne an den/die Trainee-Beauftragte*n in Ihrer Region.