Arbeitsgruppen

GP2 bringt Spezialisten aus verschiedenen Disziplinen zusammen, die das gleiche Ziel verfolgen: ein besseres Verständnis der genetischen Architektur der Parkinson-Krankheit. Die GP2-Organisationsstruktur besteht aus der Leitung in Gestalt eines Steuerungskomitees und einem Dutzend Arbeitsgruppen, die für die Umsetzung und das operative Management dieses umfassenden Programms zuständig sind. Einige der Arbeitsgruppen gliedern sich entweder in monogene (ein Gen) oder komplexe (mehrere Gene) Arbeitsabläufe für die Datenerfassung und -analyse.

Bitte durchsuchen Sie die Liste der Arbeitsgruppen und das Verzeichnis, um Einzelheiten zu erfahren.

Sehen Sie sich die Liste der Mitglieder der GP2-Arbeitsgruppe an Arbeitsgruppenverzeichnis

Arbeitsgruppe Underrepresented Populations (Unterrepräsentierte Populationen)

Die Arbeitsgruppe „Unterrepräsentierte Bevölkerungsgruppen“ ermöglicht eine stärkere Darstellung und Analyse genetischer Faktoren, die mit der Parkinson-Krankheit in Zusammenhang stehen, in nichteuropäischen Bevölkerungsgruppen.

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Arbeitsgruppe Training and Networking

Die Arbeitsgruppe „Schulung und Vernetzung“ fördert die Schulung und Vernetzung im gesamten GP2-Projekt.

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Monogenic Network

Das Monogene Netzwerk besteht aus den Arbeitsgruppen Probenpriorisierung, Datenanalyse und Portalentwicklung und untersucht Patienten und Familien mit einer Mutation in einem einzelnen Gen, das die Parkinson-Krankheit verursacht.

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Entdecken Sie die Arbeitsgruppen des Monoogenic Network

Arbeitsgruppe Sample Prioritization (Priorisierung von Proben)

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Die Arbeitsgruppe zur Priorisierung von Proben priorisiert Proben auf Grundlage der Eingaben vom monogenen Portal.
Arbeitsgruppe Portal Development (Entwicklung des Monogenic Portal)

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Die Arbeitsgruppe „Portalentwicklung“ hat das monogene Portal erstellt und betreibt es.
Arbeitsgruppe Monogenic – Data Analysis (Analyse monogenetischer Daten)

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  • Zih-Hua Fang
  • Ignacio Juan Keller Sarmiento
Die Arbeitsgruppe Datenanalyse führt Kernanalysen zur Identifizierung der genetischen Grundlagen monogener Formen der Parkinson-Krankheit durch.

Complex Disease Network (Netzwerk komplexe Krankheit)

Das Complex Disease Network koordiniert den komplexen Zweig von GP2, der aus den Arbeitsgruppen Kohortenintegration und Datenanalyse besteht.

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Entdecken Sie die Arbeitsgruppen des Complex Disease Network

Arbeitsgruppe Cohort Integration

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Die Arbeitsgruppe Kohortenintegration sammelt klinische und genetische Daten aus neuen und bestehenden Kohorten zur Analyse, um Risikofaktor-Gene zu verstehen.
Arbeitsgruppe Complex Disease – Data Analysis (Komplexe Krankheit – Datenanalyse)

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Die Arbeitsgruppe Datenanalyse verwaltet die Wartung, Demokratisierung und Beschleunigung von Analysen und bietet analytische Unterstützung für Ermittler mit genehmigten Projekten.

Entdecken Sie die Support-Arbeitsgruppen

Die Support-Arbeitsgruppen umfassen die Arbeitsgruppen „Betrieb und Compliance“, „Daten- und Code-Verbreitung“ sowie „Projektvorschlag, -genehmigung und -ausführung“ und bieten zusätzliche Unterstützung und Hilfe für andere GP2-Arbeitsgruppen.
Arbeitsgruppe Operations and Compliance (Betrieb und Compliance)
Die Arbeitsgruppe „Betrieb und Compliance“ erleichtert die gemeinsame Nutzung von GP2-Daten und -Beispielen durch die Entwicklung von Ressourcen, Tools und Vorlagen.

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Arbeitsgruppe Data and Code Dissemination (Daten- und Code-Verbreitung)
Die Arbeitsgruppe „Daten- und Code-Verbreitung“ arbeitet daran, offene Wissenschaft durch die Weitergabe aussagekräftiger Daten, analytischer Codes und Ergebnisse zu ermöglichen.

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  • Bradford Casey
  • Mary B Makarious
Arbeitsgruppe Project Proposal, Approval, and Execution (Projektvorschläge, Genehmigung und Durchführung)
Die Arbeitsgruppe „Projektvorschläge, -genehmigung und -ausführung“ führt eine Ausschussprüfung der Projektvorschläge durch, um eine effiziente Projektausführung zu ermöglichen.

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Arbeitsgruppe Publikationsentwicklung
Die Arbeitsgruppe „Publikationsentwicklung“ dient als Ressource für die Manuskriptprüfung aller GP2-genehmigten Projekte.

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