复杂疾病-数据分析工作组

我们的任务是进行核心分析,以确定帕金森病(PD)遗传复杂形式的遗传基础。

我们的总体目标是支持与基本分析和存储生态系统、数据质量控制(包括受保护的健康信息(PHI)清理、归因协调、定期的全基因组关联研究(GWAS)结果和数据质量控制更新,以及对所有相关结果的机器学习预测)相关的分析的维护、大众化和加速。我们还将为有已批准项目的研究人员提供分析支持。

工作组
Mike A. Nalls, PhD

Mike A. Nalls, PhD

Data Tecnica International公司 | 美国
Hampton Leonard, MS

Hampton Leonard, MS

Data Tecnica International公司/国立卫生研究院 | 美国
Sara Bandres-Ciga, PharmD, PhD

Sara Bandres-Ciga, PharmD, PhD

国立卫生研究院 | 美国
Cornelis Blauwendraat, PhD

Cornelis Blauwendraat, PhD

国立卫生研究院 | 美国
Jean-Christophe Corvol, MD, PhD

Jean-Christophe Corvol, MD, PhD

ICM研究所 | 法国
Faraz Faghri, PhD

Faraz Faghri, PhD

Data Tecnica International公司/国立卫生研究院 | 美国
Hirotaka Iwaki, MD, PhD

Hirotaka Iwaki, MD, PhD

Data Tecnica International公司/国立卫生研究院 | 美国
Jeff J. Kim, BA

Jeff J. Kim, BA

国立卫生研究院 | 美国
Mathew Koretsky,理学学士

Mathew Koretsky,理学学士

国立卫生研究院 | 美国
Nicole Kuznetsov

Nicole Kuznetsov

国立卫生研究院 | 美国
<b>Kristin Levine, </b>美国理学硕士(MS)

<b>Kristin Levine, </b>美国理学硕士(MS)

Data Tecnica International公司 | 美国
Mary B. Makarious, BSc

Mary B. Makarious, BSc

国立卫生研究院 | 美国
Ignacio Fernandez Mata, PhD

Ignacio Fernandez Mata, PhD

克利夫兰诊所 | 美国
Yeajin Song, MS

Yeajin Song, MS

Data Tecnica International公司 | 美国
Dan Vitale, MS

Dan Vitale, MS

Data Tecnica International公司 | 美国
Nigel Williams, PhD

Nigel Williams, PhD

卡迪夫大学 | 英国
里程碑事件
工作进展
  • 云端自动质量控制管线处理大规模工作量
  • 共享关于Terra的GP2参与者层面的数据
  • 与其他工作组合作,分享代码、成果和培训材料
第三年尚未完成的目标
  • 支持项目提案分析
  • 提高数据生成质量,增加新的数据类型
  • 完全开源的GP2 GWAS,具有可浏览的汇总统计功能

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如果您有意愿参与,请发送邮件至[email protected],获取Basecamp网站的链接。