Maladie complexe - groupe de travail Analyse des données

Notre mission est de réaliser des analyses fondamentales pour identifier la base génétique des formes complexes sur le plan génétique de la maladie de Parkinson.

Le but général est de soutenir la pérennisation, la démocratisation et l’accélération des analyses relatives à l’écosystème d’analyse et d’entreposage de base, au contrôle de la qualité des données, y compris l’effacement des informations protégées en matière de santé, l’harmonisation de l’imputation, les mises à jour régulières des résultats des études d’association pangénomique (GWAS) et du contrôle de la qualité des données, et les prédictions par apprentissage automatique pour tous les résultats pertinents. Nous fournirons également un soutien analytique aux chercheurs dont les projets sont approuvés.

Groupes de travail
Mike A. Nalls, docteur ès sciences
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Mike A. Nalls, docteur ès sciences

Data Tecnica International | Etats-Unis
Hampton Leonard, diplômée en sciences
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Hampton Leonard, diplômée en sciences

Data Technica International / National Institutes of Health | Etats-Unis
Sara Bandres-Ciga, docteur en pharmacie, docteur ès sciences
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Sara Bandres-Ciga, docteur en pharmacie, docteur ès sciences

National Institutes of Health | EUA
Cornelis Blauwendraat, docteur ès sciences
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Cornelis Blauwendraat, docteur ès sciences

National Institutes of Health | Etats-Unis
Jean-Christophe Corvol, docteur en médecine, docteur ès sciences
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Jean-Christophe Corvol, docteur en médecine, docteur ès sciences

Institut du Cerveau | France
Ignacio Fernandez Mata, docteur ès sciences
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Ignacio Fernandez Mata, docteur ès sciences

Clinique de Cleveland | Etats-Unis
Hirotaka Iwaki, docteur en médecine, docteur ès sciences
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Hirotaka Iwaki, docteur en médecine, docteur ès sciences

Data Technica International / National Institutes of Health | Etats-Unis | Etats-Unis
Jeff J. Kim, Master
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Jeff J. Kim, Master

National Institutes of Health | EUA
Mary B. Makarious, diplôme de sciences
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Mary B. Makarious, diplôme de sciences

National Institutes of Health | EUA
Yeajin Song, M.Sc.
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Yeajin Song, M.Sc.

Data Tecnica International | Etats-Unis
Dan Vitale, diplômé en sciences
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Dan Vitale, diplômé en sciences

Data Tecnica International | EUA
Nigel Williams, docteur ès sciences
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Nigel Williams, docteur ès sciences

Cardiff University | Royaume-Uni
Faraz Faghri, docteur ès sciences
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Faraz Faghri, docteur ès sciences

Data Technica International / National Institutes of Health | Etats-Unis
Étapes
Bilan actuel :
  • Tableau NeuroPlus développéici
  • GitHub du GP2 établi et code de base en cours de développement
  • Systèmes actuels d’analyse des données perfectionnés et automatisés.
  • Écosystème prototype créé pour analyse et entreposage
  • Analyses initiales pour l’ensemble des groupes de travail réalisées
Autres objectifs à atteindre pour la première année :
  • Lancer l’analyse des données du GP2
  • Tester et optimiser les éventuels écosystèmes d’analyse supplémentaires
  • Code de base élargi pour accélérer la démocratisation des données

Nous contacter

Pour obtenir le lien vers le site Basecamp et participer à ces travaux, veuillez nous envoyer un courriel à : dawg@gp2.org