GP2学习平台

培训对于GP2的事业至关重要，在整个项目中，我们将提供在线培训课程（如下所列），涉及与帕金森病遗传学有关的一系列主题。这个平台向所有人开放。如果您想要报名课程，请填写下方的表格。

已经注册？使用平台。

  • Training is central to the GP2 effort, and throughout this project we will offer online training courses–listed below–on a range of topics related to Parkinson’s disease genetics. This platform is available to everyone. To join, please complete the form that follows.

    Already registered? Access the platform.

提交此表格，即表示您同意接收来自GP2和ASAP的电子邮件更新。如果您对我们提供的GP2培训机遇有任何问题，请通过  [email protected]联系我们。

可选的课程

以下是我们的学习平台目前提供的GP2课程的摘要。请填写以上表格，获取GP2学习平台上的课程。我们会持续更新我们的课程和培训，请回到此处查看。

  • 什么是Terra？
  • AMP-PD和Terra可用的资源
  • Notebooks入门课
  • 谷歌云平台入门课
  • 查询Terra Notebook数据
  • 获取VCF和相关文件
  • 价格
  • 示范：Terra Notebook分析
  • 评估：知识校验使用Terra访问数据并进行分析
  • 基因型分型质量控制
  • 归因
  • 二元与定性特基因组关联研究 
  • 帕金森病的多基因风险分数 
  • 使用整个外显子组/基因组测序来确定变体优先级
  • 网络分析在转化遗传学中的应用
  • 下一步 
  • 帕金森病遗传学入门课：过去、现在和未来
  • 了解基本的遗传学概念
  • 单基因帕金森病家族研究
  • 临床帕金森病遗传学
  • 当今用于研究帕金森病遗传学的技术
  • 特发性帕金森病遗传学：全基因组关联分析和风险预测
  • 了解疾病进展和发病年龄的遗传学
  • 非典型帕金森综合征遗传学
  • 代表性不足人群遗传学：优势和挑战
  • 后GWAS（全基因组关联研究）时代的PD遗传学：利用孟德尔随机化来了解因果关系
  • 后GWAS（全基因组关联研究）时代的PD遗传学：精细映射，共定位和数据集成
  • 药物研发中的帕金森病遗传学
  • 帕金森病的结构基因变异
  • 结论
  • 统计学基础
  • 解读统计数据及假设检验
  • 研究设计：
  • 统计分析
  • 系统综述和元分析
  • 研究方法入门课
  • 学习解读统计数据
  • 理解不同研究设计的应用
  • 导论和Terra的演示
  • 当前AMP和GP2数据和管理成本入门课
  • 上传、访问和复制数据
  • 与临床数据互动
  • 例子非欧洲人群中的多基因风险评分
  • 例子单一基因分析
  • 工作流和WDL入门课
  • 关于帕金森病进展的全基因组关联研究
  • 调查遗传变异对帕金森病的累积效应
  • 从基因分型数据中探索拷贝数变异和同质性的运行情况
  • 关于帕金森病风险的后全基因组关联后研究课程一
  • 关于帕金森病风险的后全基因组关联后研究课程二

  • 用Python学习编程入门

  • 了解Python的语法和语义

  • 数据和操作结构：条件语句和循环

  • 函数、字符串操作和正则表达式

  • 软件包和模块

  • 数据可视化、错误和异常情况

  • Python在生物医学数据中的应用

帕金森病（PD）的临床基因检测：为何、何时以及如何？

AMP-PD视频系列

复杂性状遗传学

 

对于GP2的整体情况或是以上课程是否有任何问题？请联系您所在地区的学员代表。