Ce cours commence par un aperçu des principes fondamentaux des statistiques, notamment pourquoi les statistiques sont importantes dans les sciences biomédicales. Ensuite, ce cours examine comment interpréter les statistiques au moyen de tests d’hypothèses via des valeurs p, des intervalles de confiance et des tailles d’échantillon. À la suite de ce travail, les participants se plongeront dans la conception de l’étude avant de conclure par un examen de l’analyse statistique, de la revue systématique et de la méta-analyse.
Modules
Dans ce premier module, vous découvrirez l’importance des statistiques dans les sciences biomédicales tout en explorant les différents types de données qui sont généralement classés par type de variable et par rôle. Ce module décrit les statistiques clés, y compris les statistiques récapitulatives et les méthodes graphiques d’affichage des données.
Dans ce module, vous :
- Comprendre le but de l’analyse exploratoire des données
- Examiner les associations potentielles dans les données
- Résumer les données
- Appliquer des mesures pour comprendre la forme des données
Parcourez les différentes méthodes de test d’hypothèses, notamment les valeurs p, les intervalles de confiance et la taille de l’échantillon. Terminez le module avec une activité passionnante pour consolider la formation statistique que vous avez reçue.
Dans ce module, vous :
- Comprendre les tests d’hypothèses
- Activités pratiques complètes
La compréhension des principes des modèles d’étude est essentielle dans les méthodes de recherche. Dans ce module, vous acquerrez une compréhension des différents types d’études et méthodes d’échantillonnage. Vous explorerez ensuite les modèles d’études courants utilisés, notamment les études transversales, les études cas-témoins, les études de cohorte et les essais contrôlés randomisés.
Dans ce module, vous :
- Comprendre les principes de conception des études
- En savoir plus sur les modèles d’étude courants
Dans ce prochain module, vous apprendrez quelle analyse statistique est appropriée aux différents types de données. Vous comprendrez que pour les comparaisons de groupe de données continues, certains tests sont utilisés et pour étudier la corrélation et la régression, d’autres types de tests sont utilisés.
Dans ce module, vous :
- En savoir plus sur les comparaisons de groupes de données continues
- En savoir plus sur les données continues – corrélation et régression
Renseignez-vous sur les preuves scientifiques de la plus haute qualité : revues systématiques et méta-analyses. À la fin du module, vous connaîtrez les multiples étapes nécessaires à la réalisation d’une revue systématique, les principes des méta-analyses et les applications pertinentes des revues systématiques et des méta-analyses avec des exemples.
Dans ce module, vous :
- Apprenez à réaliser une revue systématique
- Apprenez les principes de la méta-analyse
- Découvrez leurs applications pertinentes
