Este curso comienza con una mirada a los fundamentos de la estadística, incluido por qué las estadísticas son importantes en las ciencias biomédicas. A continuación, este curso analiza cómo interpretar las estadísticas a través de pruebas de hipótesis mediante valores p, intervalos de confianza y tamaños de muestra. Luego de este trabajo, los participantes se sumergirán en el diseño del estudio antes de concluir con una mirada al análisis estadístico, la revisión sistemática y el metanálisis.
Módulos
En este primer módulo, aprenderá sobre la importancia de las estadísticas en las ciencias biomédicas mientras explora los diferentes tipos de datos que generalmente se clasifican por tipo de variable y función. Este módulo describe estadísticas clave, incluidas estadísticas de resumen y métodos gráficos para mostrar datos.
En este módulo aprenderás:
- Comprender el propósito del análisis exploratorio de datos
- Examinar posibles asociaciones en los datos
- Resumir datos
- Aplicar medidas para comprender la forma de los datos.
Revise los diferentes métodos para probar hipótesis, incluidos los valores p, los intervalos de confianza y el tamaño de la muestra. Termine el módulo con una actividad apasionante para consolidar la formación estadística recibida.
En este módulo aprenderás:
- Comprender las pruebas de hipótesis
- Actividades prácticas completas
Comprender los principios de los diseños de estudios es crucial en los métodos de investigación. En este módulo comprenderá los diferentes tipos de estudios y métodos de muestreo. Luego, profundizará en los diseños de estudios comunes utilizados, incluidos estudios transversales, estudios de casos y controles, estudios de cohorte y ensayos controlados aleatorios.
En este módulo aprenderás:
- Comprender los principios de diseño de estudios
- Conozca los diseños de estudio más comunes
En este próximo módulo, aprenderá qué análisis estadístico es apropiado para los diferentes tipos de datos. Comprenderás que para las comparaciones grupales de datos continuos se utilizan ciertas pruebas y para investigar la correlación y la regresión se utilizan otros tipos de pruebas.
En este módulo aprenderás:
- Aprenda sobre datos continuos: comparaciones de grupos
- Aprenda sobre datos continuos: correlación y regresión
Conozca la más alta calidad de evidencia en ciencia: revisiones sistemáticas y metanálisis. Al final del módulo conocerá los múltiples pasos necesarios para realizar una revisión sistemática, los principios de los metanálisis y las aplicaciones relevantes de las revisiones sistemáticas y los metanálisis con ejemplos.
En este módulo aprenderás:
- Aprenda a realizar una revisión sistemática
- Aprenda los principios del metanálisis
- Conozca sus aplicaciones relevantes
