本课程首先介绍统计学的基础知识，包括统计学在生物医学科学中的重要性。接下来，本课程将研究如何通过 p 值、置信区间和样本大小进行假设检验来解释统计数据。在完成这项工作之后，参与者将深入研究设计，然后进行统计分析、系统评价和荟萃分析。
模块
在第一个模块中，您将了解统计数据在生物医学科学中的重要性，同时探索通常按变量类型和作用分类的不同类型的数据。该模块概述了关键统计数据，包括汇总统计数据和显示数据的图形方法。
在本模块中你将：
- 了解探索性数据分析的目的
- 检查数据中的潜在关联
- 汇总数据
- 应用度量来了解数据的形状
了解检验假设的不同方法，包括 p 值、置信区间和样本大小。以一项令人兴奋的活动结束该模块，以巩固您所接受的统计培训。
在本模块中你将：
- 理解假设检验
- 完成实践活动
理解研究设计的原理对于研究方法来说至关重要。在本模块中，您将了解不同的研究类型和采样方法。然后，您将进一步探索常见的研究设计，包括横断面研究、病例对照研究、队列研究和随机对照试验。
在本模块中你将：
- 了解研究设计原则
- 了解常见的研究设计
在下一个模块中，您将了解哪种统计分析适合不同类型的数据。您将了解到，对于连续数据的组比较，会使用某些检验，而为了研究相关性和回归，则会使用其他类型的检验。
在本模块中你将：
- 了解连续数据 – 组比较
- 了解连续数据 – 相关性和回归
了解科学中最高质量的证据——系统评价和荟萃分析。在本模块结束时，您将了解进行系统评价所需的多个步骤、荟萃分析的原则以及系统评价和荟萃分析的相关应用以及示例。
在本模块中你将：
- 了解如何进行系统评价
- 了解元分析的原理
- 了解其相关应用
