Nous invitons les candidats à se présenter pour la bourse de doctorat : « Comprendre le phénotype et la progression de la maladie de Parkinson » Le doctorat sera basé au sein du ASAP-GP2 Complex Disease Core de l’UCL Queen Square Institute of Neurology et supervisé par Huw Morris, Maryam Shoai et John Hardy.
L’interaction entre la variation clinique, la génétique et la progression reste mal comprise. Dans le cadre de l’ASAP-GP2, le titulaire du doctorat participera à une initiative mondiale intégrant les données cliniques et génétiques de 150 000 patients atteints de la maladie de Parkinson (MP) dans le monde entier. Il y aura des opportunités de collaboration avec les leaders de la génétique de la MP à travers le réseau GP2.
Pour obtenir de plus amples informations, consultez le résumé du projet ci-dessous, le profil du candidat, les renseignements sur le financement et les lignes d’orientations pour soumettre une candidature. La date limite de candidature est le 31 août 2020 à 23h59.
Comprendre le phénotype et la progression de la maladie de Parkinson
Bourse de doctorat
Superviseurs
Huw Morris, Maryam Shoai, John Hardy
Détails
Ce doctorat s’inscrit dans le cadre de l’initiative ASAP (Aligning Science Across Parkinson’s) – Global Parkinson’s Genetics Program (GP2).
Dans nos travaux préliminaires, nous avons analysé les phénotypes cliniques et la progression chez environ 4 000 patients atteints de la maladie de Parkinson et 1 000 patients atteints de paralysie supranucléaire progressive et identifié des variantes génétiques qui déterminent la progression et représentent des cibles pour de nouvelles thérapies. Nous avons également identifié des variantes génétiques qui peuvent influencer le risque de maladie infectieuse et agir comme des gènes de risque de MP.
L’interaction entre la variation clinique, la génétique et la progression reste mal comprise. Dans le Avec l’initiative ASAP-GP2, nous ferons partie d’une initiative mondiale intégrant les données cliniques et génétiques de 150 000 patients atteints de la maladie de Parkinson (MP) dans le monde.
Le doctorat sera basé sur la science des données cliniques et génétiques. Il comprendra une formation à l’harmonisation et à l’interprétation des données cliniques, ainsi qu’à l’analyse génétique (variants communs et rares) pour l’association à l’échelle du génome par le biais d’analyses de régression et de suivi. L’analyse des troubles croisés étudiant le chevauchement de la susceptibilité entre les maladies neurologiques, psychiatriques et infectieuses fera partie de ce projet.
Il s’agira d’un projet collaboratif, basé au sein du ASAP-GP2 Complex Disease Core de l’UCL Queen Square Institute of Neurology et supervisé par Huw Morris, Maryam Shoai et John Hardy. Une période de formation sur d’autres sites du consortium ASAP-GP2 serait encouragée (en fonction des restrictions de déplacement).
Références
- Herbst, Susanne et Maximiliano G. Gutierrez. “LRRK2 in infection: friend or foe?.” ACS Infectious Diseases 5.6 (2019): 809-815.
- Jabbari, Edwin, et al. “Variation at the TRIM11 locus modifies progressive supranuclear palsy phenotype.” Annals of Neurology 84.4 (2018): 485-496.
- Jabbari, Edwin, et al. « Une variation commune au locus LRRK2 est associée à la survie dans la paralysie supranucléaire progressive de la tauopathie primaire. » bioRxiv (2020).
Notes sur le financement
Bourse de doctorat financée sur trois ans à partir de novembre/décembre 2020 pour couvrir les frais d’inscription universitaire, la rémunération (2020/21 : 18 485 £) et les fournitures et frais divers (1 000 £ par an).
La bourse de doctorat est accessible aux étudiants du Royaume-Uni/de l’UE et aux étudiants internationaux, y compris les candidats des régions du monde sous-représentées dans la recherche. Toutefois, le candidat retenu devra étudier à Londres.
A propos de ASAP-GP2
Le Programme mondial sur la génétique de la maladie de Parkinson (GP2) est un ambitieux programme sur cinq ans visant à génotyper plus de 150 000 sujets volontaires dans le monde, de façon à mieux comprendre l’architecture génétique de la maladie de Parkinson (MP). Il reste beaucoup à apprendre sur les facteurs de risque génétique, c’est pourquoi les pistes pour approfondir les connaissances exigent un travail collaboratif et le libre partage des données, des processus et des résultats.
Profil personnel
Critères essentiels
- Diplôme universitaire (2:1 ou plus) dans une discipline pertinente
- Connaissance de l’informatique
- Capacité à comprendre la gestion et l’analyse des données
- Intérêt marqué pour la compréhension de la génétique des maladies neurodégénératives
- Capacité à travailler dans le cadre d’une collaboration locale et mondiale
- Excellentes compétences en communication écrite et capacité à se former à la rédaction d’articles scientifiques et d’une thèse de doctorat.
- Excellentes aptitudes à la communication orale et capacité à présenter des travaux de recherche.
Critères souhaités (la formation sera dispensée dans le cadre du programme de doctorat)
- Expérience des langages de codage statistiques/de traitement des données, par exemple R, STATA, Python
- Expérience en bio-informatique et en statistiques
Dépôt des candidatures
Date limite : 23h59 BST, 31 août 2020
Veuillez soumettre votre candidature à [email protected] au format suivant :
- Un CV ou une notice biographique (2 pages maximum).
- Formulaire de demande complété , comprenant :
- Lettre de motivation (600 mots maximum) expliquant a) pourquoi vous postulez pour ce projet, b) ce qui fait de vous le candidat idéal, c) l’expérience de formation que vous avez eue jusqu’à présent.
- Le nom et les coordonnées d’au moins une personne référente pouvant être contactée.
Les candidats présélectionnés seront informés fin septembre. Pour plus d’informations sur le projet, veuillez contacter Huw Morris au [email protected]