Nous invitons les candidats à se présenter pour la bourse de doctorat : « Identifier les gènes familiaux de la maladie de Parkinson » Ce doctorat sera conduit au sein de l’Unité des maladies monogéniques ASAP-GP2 au DZNE de Tübingen (centre allemand des maladies neurodégénératives), en Allemagne, sous la supervision de Peter Heutink.
Bien que plusieurs gènes familiaux de la maladie de Parkinson aient été identifiés, les causes génétiques affectant la plupart des familles restent mal comprises. Dans le cadre de l’ASAP-GP2, le titulaire du doctorat participera à une initiative mondiale intégrant les données cliniques et génétiques de familles atteintes de la maladie de Parkinson dans le monde entier. Il y aura des opportunités de collaboration avec les leaders de la génétique de la maladie de Parkinson à travers le réseau GP2.
Pour obtenir de plus amples informations, consultez le résumé du projet ci-dessous, le profil du candidat, les renseignements sur le financement et les lignes d’orientations pour soumettre une candidature. La date limite de candidature est le 27 novembre 2020 à 23h59 UTC.
Bourse de doctorat : Identification des gènes de la maladie de Parkinson familiale
Superviseurs
Peter Heutink et Thomas Gasser
Détails
Ce doctorat fera partie de l’initiative Aligning Science Across Parkinson’s (ASAP) – Programme mondial de génétique de la maladie de Parkinson (GP2).
Dans nos travaux préliminaires, nous avons identifié plusieurs gènes qui déclenchent des formes familiales de la maladie de Parkinson (MP). Ces découvertes ont été décisives pour notre compréhension de l’évolution de la maladie et sont au cœur des efforts actuellement déployés pour développer des approches thérapeutiques de lutte contre cette maladie. Les causes génétiques dans la plupart des cas familiaux de la maladie restent encore méconnues.
Dans le cadre de l’initiative ASAP-GP2, nous avons lancé une initiative mondiale visant à rassembler des familles atteintes de la maladie de Parkinson dans le monde entier afin d’identifier de nouveaux gènes susceptibles d’être à l’origine de la maladie de Parkinson familiale.
Le projet de doctorat combinera l’analyse des données de séquençage du génome entier (WGS), y compris les assemblages de novo génomes, mais inclura également l’interprétation des pedigrees familiaux et des rapports cliniques des patients pour l’analyse des liens et des haplotypes.
Il s’agira d’un projet collaboratif, établi au sein de l’Unité des maladies monogéniques de l’ASAP-GP2 au centre DZNE de Tübingen, en Allemagne, sous la direction de Peter Heutink et Thomas Gasser. Une période de formation sur d’autres sites au sein du consortium ASAP-GP2 est encouragée (si les restrictions de déplacements le permettent).
Notes sur le financement
Bourse de doctorat financée de trois ans commençant en janvier/février 2021 pour couvrir les frais universitaires, le salaire (65 % E13 selon la réglementation nationale allemande (TVöD-Bund) pour le personnel scientifique) et les avantages sociaux.
Cette bourse de doctorat est proposée aux étudiants internationaux, y compris aux candidats ressortissants de régions sous-représentées dans le milieu de la recherche. Le candidat lauréat devra cependant venir étudier à Tübingen, en Allemagne.
A propos de l’ASAP-GP2
Le Programme mondial sur la génétique de la maladie de Parkinson (GP2) est un ambitieux programme sur cinq ans visant à mieux comprendre l’architecture génétique de la maladie de Parkinson (MP). Il reste beaucoup à apprendre sur les facteurs de risque génétique, c’est pourquoi les pistes pour approfondir les connaissances exigent un travail collaboratif et le libre partage des données, des processus et des résultats.
Profil personnel
Critères essentiels
- Master dans un domaine pertinent
- Intérêt marqué pour l’étude de la génétique des maladies neurodégénératives
- Compétences en informatique
- Capable de comprendre l’analyse et la gestion des données
- Capable de travailler dans le cadre d’une collaboration locale et mondiale
- Excellentes compétences en communication écrite et capacité à se former à la rédaction d’articles scientifiques et d’une thèse de doctorat.
- Excellentes compétences en communication orale avec la capacité de faire des présentations de recherche
Critères appréciés (la formation sera assurée dans le cadre du programme de doctorat)
- Expérience en bio-informatique et en statistiques
- Expérience du traitement des données et des langages de codage, par exemple R, Python
Procédure de candidature
Date limite : 23:59 UTC, 27 novembre 2020
Veuillez soumettre votre candidature à[email protected] sous le format suivant :
- Un CV ou résumé biographique (2 pages maximum) reprenant la nomenclature de fichier : Nom, prénom(s), CV.
- Formulaire de demande complété avec la convention de nom de fichier : Nom, Prénom(s), Demande de DNZE. Le formulaire comprend :
- Lettre de motivation indiquant a) les raisons pour lesquelles vous présentez votre candidature à ce projet, b) ce qui fait de vous le candidat idéal, 3) l’expérience de formation que vous avez eue à ce jour.
- Nom et contact de personnes de référence (indiquez au minimum une personne)
Les candidats pré-sélectionnés seront notifiés au début du mois de décembre. Pour obtenir plus d’informations sur le projet, veuillez envoyer un courriel à l’adresse suivante : [email protected]