Dieser Kurs beginnt mit einem Blick auf die Grundlagen der Statistik, einschließlich der Frage, warum Statistik in den biomedizinischen Wissenschaften wichtig ist. Als Nächstes befasst sich dieser Kurs mit der Interpretation von Statistiken durch Hypothesentests anhand von p-Werten, Konfidenzintervallen und Stichprobengrößen. Im Anschluss an diese Arbeit vertiefen sich die Teilnehmer in das Studiendesign, bevor sie zum Abschluss einen Blick auf die statistische Analyse, die systematische Überprüfung und die Metaanalyse werfen.
Module
In diesem ersten Modul lernen Sie die Bedeutung der Statistik in den biomedizinischen Wissenschaften kennen und erkunden gleichzeitig die verschiedenen Datentypen, die normalerweise nach Variablentyp und Rolle klassifiziert werden. Dieses Modul beschreibt wichtige Statistiken, einschließlich zusammenfassender Statistiken und grafischer Methoden zur Datenanzeige.
In diesem Modul werden Sie:
- Den Zweck der explorativen Datenanalyse verstehen
- Untersuchen Sie mögliche Assoziationen in den Daten
- Daten zusammenfassen
- Anwenden von Maßnahmen zum Verständnis der Form von Daten
Gehen Sie die verschiedenen Methoden zum Testen von Hypothesen durch, einschließlich p-Werten, Konfidenzintervallen und Stichprobengröße. Beenden Sie das Modul mit einer spannenden Aktivität, um Ihr erworbenes Statistiktraining zu festigen.
In diesem Modul werden Sie:
- Hypothesentests verstehen
- Komplette praktische Aktivitäten
Das Verständnis der Prinzipien von Studiendesigns ist bei Forschungsmethoden von entscheidender Bedeutung. In diesem Modul erhalten Sie ein Verständnis für die verschiedenen Studientypen und Stichprobenmethoden. Anschließend erkunden Sie gängige Studiendesigns, darunter Querschnittsstudien, Fallkontrollstudien, Kohortenstudien und randomisierte kontrollierte Studien.
In diesem Modul werden Sie:
- Verstehen Sie die Prinzipien des Studiendesigns
- Erfahren Sie mehr über gängige Studiendesigns
Im nächsten Modul erfahren Sie, welche statistische Analyse für die unterschiedlichen Datentypen geeignet ist. Sie werden verstehen, dass für Gruppenvergleiche kontinuierlicher Daten bestimmte Tests verwendet werden und dass zur Untersuchung von Korrelation und Regression andere Testtypen zum Einsatz kommen.
In diesem Modul werden Sie:
- Erfahren Sie mehr über kontinuierliche Daten – Gruppenvergleiche
- Erfahren Sie mehr über kontinuierliche Daten – Korrelation und Regression
Erfahren Sie mehr über die höchste Qualität von Beweisen in der Wissenschaft – systematische Überprüfungen und Metaanalysen. Am Ende des Moduls kennen Sie die verschiedenen Schritte zur Durchführung einer systematischen Überprüfung, die Prinzipien von Metaanalysen und die relevanten Anwendungen von systematischen Überprüfungen und Metaanalysen anhand von Beispielen.
In diesem Modul werden Sie:
- Erfahren Sie, wie Sie eine systematische Überprüfung durchführen
- Lernen Sie die Prinzipien der Metaanalyse kennen
- Erfahren Sie mehr über die entsprechenden Anwendungen
