Cursos virtuales de los NIH financiados por el GP2

Nos satisface anunciar que el GP2 financiará ocho plazas en los cursos virtuales de los programas académicos organizados por la Foundation for Advanced Education in the Sciences (FAES) los Institutos Nacionales de la Salud de EE. UU. (NIH, por sus siglas en inglés).

FAES ofrece programas educativos de alta calidad y las clases son impartidas por investigadores del NIH y expertos del mundo académico y la industria. 

El GP2 financiará cursos introductorios en Bioinformática y Ciencias de la información durante el semestre de primavera de 2021. Los cursos se ofrecen en dos grupos: Grupo A: del 1 de febrero al 19 de marzo. Grupo B: del 22 de marzo al 7 de mayo. Los cursos en línea durarán siete semanas. Encontrará más detalles a continuación.

Cursos disponibles del Grupo A (del 1 de febrero al 19 de marzo de 2021)

BIOF 309 – Introducción a Python – 2 créditos

BIOF 501 – Introducción a R – 2 créditos

BIOF 439 – Visualización de datos con R – 1 crédito

Cursos disponibles del Grupo B (del 22 de marzo al 7 de mayo de 2021)

BIOF 309 – Introducción a Python – 2 créditos

BIOF 501 – Introducción a R – 2 créditos

BIOF 440 – Visualización de datos con Python – 1 crédito

No se necesitan conocimientos ni experiencia previa en Python o R. Para obtener una descripción más detallada de todos los cursos disponibles, lea el programas de cursos .

Proceso de solicitud

Fecha límite para las solicitudes: 12 de enero de 2021, 23:59 UTC

Solo puede solicitar la inscripción a un curso (uno del Grupo A o uno del Grupo B). Lea la información y los programas de los cursos, y especifique en su solicitud a qué curso le gustaría asistir. 

Envíe su solicitud a [email protected] e incluya lo siguiente:

  • Un currículum o resumen biográfico (2 páginas máximo). 
  • El formulario de solicitud completado (descárguelo aquí). Dicho formulario deberá incluir un texto de 350 palabras que resuma sus intereses en investigación y su experiencia.

Daremos prioridad a las solicitudes de aquellos candidatos que vivan y trabajen o estudien en países actualmente poco representados en la investigación genética sobre la enfermedad de Parkinson.