MPS Data Science en UMBC en colaboración con la Fundación para la Educación Avanzada en las Ciencias
Estamos invitando a médicos y científicos que se identifican como pertenecientes a un grupo subrepresentado en la investigación de la enfermedad de Parkinson (EP) a solicitar fondos para realizar una Maestría virtual en Ciencias de Datos en la Universidad de Maryland, Condado de Baltimore (UMBC). Este es un programa virtual que se imparte durante dos años.
Este programa prepara a los estudiantes para carreras en ciencia de datos, por lo tanto, se requiere una fuerte pasión por la ciencia de datos. En los cursos básicos, los estudiantes obtendrán una comprensión fundamental de la ciencia de datos a través de clases que destacan la bioinformática, los análisis estadísticos y el análisis/gestión de datos. Los cursos básicos también introducirán a los estudiantes a las implicaciones éticas y legales que rodean la ciencia de datos.
El futuro estudiante deberá inscribirse en el programa en el semestre de otoño de 2024.
Puede encontrar más información sobre el programa MPS en Ciencia de Datos (a distancia) aquí .
Información
El Global Parkinson’s Genetics Program (GP2) es un ambicioso proyecto patrocinado por la iniciativa Aligning Science Across Parkinson’s (ASAP) y ejecutado en colaboración con The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Disease Research.
Requisitos
Los solicitantes deben cumplir las siguientes especificaciones:
- Tener una licenciatura o grado en cualquier especialidad*
- GPA mínimo de pregrado de 3.0 en una escala de 4.0, o equivalente. Los solicitantes con calificaciones en una escala distinta a 4.0 serán evaluados con base en los estándares del país donde obtuvieron su título.
- Si la transcripción original de la Universidad está en un idioma distinto del inglés, se deberá proporcionar una versión notariada en inglés.
- Los candidatos también deberán haber completado los siguientes cursos a nivel de grado o posgrado:
- Un cuatrimestre de Estadística
- Cálculo I
- Los candidatos deben tener experiencia académica o profesional equivalente a cursos básicos de programación.
(El programa de Ciencias de Datos no acepta cursos en línea (por ejemplo, Coursera, MOOC, edX) para cumplir con los requisitos previos).
- Tener un interés claro en llevar a cabo el proyecto de investigación final alineado con los objetivos del GP2
- Tener un claro interés en desarrollar una comprensión de la genética de las enfermedades neurodegenerativas.
- Conocimientos informáticos y familiaridad con los principios de gestión y análisis de datos
- Comprometerse con el trabajo colaborativo, a nivel local y global.
- Tener buena comunicación escrita y oral en inglés (suficiente para presentar trabajos y escribir una tesis)
*Si el solicitante tiene una titulación de tres años, en lugar de cuatro, evaluaremos su expediente académico para determinar si cumple con los prerrequisitos del programa. La elegibilidad para la admisión solo se puede determinar tras la recepción de una solicitud completa.
Requisitos de inglés
Todos los estudiantes internacionales deben presentar puntajes en idioma inglés a menos que tengan un título universitario de una institución estadounidense o un título de un país de habla inglesa incluido en la lista de excepciones, que se puede encontrar aquí .
Un nivel adecuado de dominio del idioma inglés se puede demostrar tomando uno de los exámenes siguientes y obteniendo la puntuación requerida.
- Test of English as a Foreign Language (TOEFL): 90 iBT
(Ninguna sección podrá tener una puntuación inferior a 22) - Puntuación del Sistema Internacional de Evaluación del Idioma Inglés (IELTS): suma mínima de las puntuaciones de las secciones: 27,5
(Ninguna sección podrá tener una puntuación inferior a 6,5) - Pearson Test of English (PTE) Academic: 61
- Puntuación del examen de inglés de Duolingo: 120
El examen deberá haberse tomado con un máximo de dos años de antelación a la fecha de solicitar la admisión a este programa.
Financiación
Apoyaremos los costos de las tasas de matrícula en el extranjero para el programa virtual MPS en Ciencias de Datos a partir del otoño de 2024. La subvención cubrirá:
- Los costos de la universidad que estén directamente relacionados con la maestría (es decir, las cuotas de matriculación y el costo de la tramitación de la solicitud).
Los candidatos seleccionados realizarán un proyecto final que se alinee con los objetivos del GP2 mientras completan el programa de maestría. Por esta razón, los candidatos seleccionados deberán presentar un manuscrito a un servidor de prepublicación (como medRxiv o bioRxiv) al final del programa.
Información para solicitantes
Fecha límite de solicitud: 26 de junio de 2024.
Para postularse, regístrese y complete el formulario de solicitud en línea dentro del portal de subvenciones de la Fundación Michael J. Fox. . Si nunca ha enviado una solicitud a través del portal y desea ayuda, consulte la guía de registro .
Para ser considerado para financiamiento para este programa de maestría GP2, usted debe pertenecer a un grupo subrepresentado en la investigación de la enfermedad de Parkinson (EP).
Aquí encontrará más información y respuestas a preguntas frecuentes sobre el programa de Maestría en Poblaciones Subrepresentadas GP2.