GP2-finanzierte Online-Kurse der NIH

Wir freuen uns, ankündigen zu dürfen, dass wir acht Plätze in Online-Kursen im Rahmen der akademischen Programme der Foundation for Advanced Education in the Sciences (FAES) an den National Institutes of Health (NIH) finanzieren.

Die FAES bietet anspruchsvolle Bildungsprogramme. Es unterrichten dort Forscher*innen der NIH und Expert*innen aus Wissenschaft und Industrie.

GP2 wird im Frühjahrssemester 2021 Einführungskurse in Bioinformatik und Datenwissenschaft finanzieren. Die Kurse finden in zwei Blöcken statt: Block A vom 1. Februar bis 19. März und Block B vom 22. März bis 7. Mai. Jeder Online-Kurs dauert sieben Wochen. Einzelheiten finden Sie weiter unten.

Angebotene Kurse in Block A (1. Februar – 19. März 2021)

BIOF 309 – Einführung in Python – 2 Leistungspunkte

BIOF 501 – Einführung in R – 2 Leistungspunkte

BIOF 439 – Datenvisualisierung in R – 1 Leistungspunkt

Angebotene Kurse in Block B (22. März – 7. Mai 2021)

BIOF 309 – Einführung in Python – 2 Leistungspunkte

BIOF 501 – Einführung in R 2 Leistungspunkte

BIOF 440 – Datenvisualisierung mit Python – 1 Leistungspunkt

Vorkenntnisse oder Erfahrung in Python oder R sind nicht erforderlich. Eine ausführlichere Übersicht über das vollständige Kursangebot finden Sie in den Lehrplänen.

Bewerbungsverfahren

Bewerbungsfrist: 23:59 UTC, 12. Januar 2021

Sie können sich nur für einen Kurs bewerben (einen aus Block A oder einen aus Block B). Lesen Sie bitte die Informationen und Lehrpläne und geben Sie in Ihrer Bewerbung an, für welchen Kurs Sie sich bewerben möchten. 

Bitte reichen Sie Bewerbungen bei [email protected] im folgenden Format ein:

  • Lebenslauf oder Kurzbiografie (max. 2 Seiten). 
  • Ausgefülltes Bewerbungsformular (Download hier). Das Formular umfasst eine Erklärung von 350 Wörtern, in der Sie Ihre Forschungsinteressen und -erfahrungen darlegen. 

Bewerbungen von Kandidat*innen, die in Ländern leben und arbeiten/studieren, die in der Parkinson-Forschung unterrepräsentiert sind, werden bevorzugt behandelt.