GP2 Masterprogramm für unterrepräsentierte Bevölkerungsgruppen

MPS Data Science an der UMBC in Zusammenarbeit mit der Foundation for Advanced Education in the Sciences

Wir laden Ärzte und Wissenschaftler, die sich in der Parkinson-Forschung einer unterrepräsentierten Gruppe zugehörig fühlen, ein, sich um eine Förderung für einen virtuellen Master in Data Science an der University of Maryland, Baltimore County (UMBC) zu bewerben. Dies ist ein virtuelles Programm, das über zwei Jahre unterrichtet wird.

Dieses Programm bereitet Studierende auf eine Karriere in der Datenwissenschaft vor, daher ist eine ausgeprägte Leidenschaft für die Datenwissenschaft erforderlich. In den Kernkursen erhalten die Studierenden ein grundlegendes Verständnis der Datenwissenschaft durch Kurse, in denen Bioinformatik, statistische Analysen und Datenanalyse/-management im Mittelpunkt stehen. Die Kernkurse vermitteln den Studierenden auch Einblicke in die ethischen und rechtlichen Aspekte der Datenwissenschaft.

Die Einschreibung in den Studiengang ist für den Wintersemester 2024 erforderlich.

Weitere Informationen zum MPS-Programm in Data Science (Fernstudium) finden Sie hier .

Nähere Informationen

Das Global Parkinson’s Genetics Program (GP2) ist ein ehrgeiziges Projekt, das durch die Initiative Aligning Science Across Parkinson’s (ASAP) unterstützt und in einer Partnerschaft mit der Stiftung The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Disease Research umgesetzt wird.

Zugangsvoraussetzungen

Bewerber müssen folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Bachelor-Abschluss in einem beliebigen Fachgebiet*
  • Mindestens 3,0 GPA im Grundstudium auf einer 4,0-Skala oder gleichwertig. Bewerber mit einer Note ungleich 4,0 werden nach den Standards des Landes bewertet, in dem sie ihren Abschluss gemacht haben.
  • Wenn das Originalzeugnis der Universität in einer anderen Sprache als Englisch verfasst ist, muss eine notariell beglaubigte Version in englischer Sprache vorgelegt werden.
  • Angehende Studierende müssen außerdem die folgenden Kurse auf Bachelor- oder Master-Ebene abgeschlossen haben:
    • Ein Semester Statistik
    • Differential- und Integralrechnung (Calculus) I
    • Kandidaten müssen über akademische oder berufliche Erfahrungen verfügen, die grundlegenden Programmierkursen entsprechen.
      (Das Data Science-Programm akzeptiert keine Online-Kurse (z. B. Coursera, MOOCs, edX) zur Erfüllung der Voraussetzungen.)
  • Sie haben ein klares Interesse an der Durchführung des Capstone-Forschungsprojekts im Einklang mit den GP2-Zielen
  • Sie haben ein klares Interesse daran, ein Verständnis für die Genetik neurodegenerativer Erkrankungen zu entwickeln
  • IT-Kompetenz und Verständnis der Grundsätze von Datenverwaltung und -analyse.
  • Engagieren Sie sich für die Zusammenarbeit auf lokaler und globaler Ebene
  • Gute schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch (ausreichend, um Arbeiten zu präsentieren und eine Abschlussarbeit zu schreiben)

*Bei dreijährigen statt vierjährigen Abschlüssen wird die Notenaufstellung geprüft, um festzustellen, ob die notwendigen Studienvoraussetzungen erfüllt sind. Über die Zulassungsberechtigung kann nur nach Eingang einer vollständigen Bewerbung entschieden werden.

Vorausgesetzte Englischkenntnisse

Alle internationalen Studierenden müssen Englischkenntnisse nachweisen, es sei denn, sie verfügen über einen Bachelor-Abschluss einer US-amerikanischen Einrichtung oder einen Abschluss aus einem englischsprachigen Land, das auf der Ausnahmeliste steht, die Sie hier finden .

Ein angemessenes Niveau an Englischkenntnissen kann durch Ablegen einer der folgenden Prüfungen und Erreichen der erforderlichen Punktzahl nachgewiesen werden.

  • Test of English as a Foreign Language (TOEFL) – Punktzahl: 90 iBT
    (Kein Abschnitt darf eine Punktzahl unter 22 haben)
  • Ergebnis im International English Language Testing System (IELTS): Mindestsumme der Abschnittspunktzahlen – 27,5
    (Kein Abschnitt darf eine Punktzahl unter 6,5 haben)
  • Pearson Test of English (PTE) Academic – Punktzahl: 61
  • Duolingo Englisch-Testergebnis: 120

Die Prüfung darf nicht länger als 2 Jahre vor der Bewerbung für dieses Studium zurückliegen.

Förderhinweise

Wir übernehmen die Kosten für die Auslandsstudiengebühren für das virtuelle MPS-Programm in Data Science ab Herbst 2024. Die Förderung umfasst:

  • Hochschulgebühren, die in direktem Zusammenhang mit dem Masterstudiengang stehen (z. B. Studiengebühren und Bearbeitungsgebühren für die Bewerbung).

Ausgewählte Kandidaten führen während des Abschlusses des Masterprogramms ein Abschlussprojekt durch, das mit den Zielen von GP2 übereinstimmt. Zum Ende des geförderten Studiums müssen die ausgewählten Kandidaten entsprechend ein Manuskript erstellt haben, das auf einem Preprint-Server (z. B. medRxiv, bioRxiv) veröffentlicht wird.

Informationen zur Bewerbung

Frist: 26. Juni 2024.

Um sich zu bewerben, registrieren Sie sich bitte und füllen Sie das Online- Bewerbungsformular im Stipendienportal der Michael J. Fox Foundation aus. . Wenn Sie noch nie eine Bewerbung über das Portal eingereicht haben und Hilfe benötigen, lesen Sie den Registrierungsleitfaden .

Grants Portal

Leitfaden zur Registrierung

Um für eine Förderung dieses GP2-Masterstudiengangs in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie zu einer in der Parkinson-Krankheit (PD)-Forschung unterrepräsentierten Gruppe gehören.

Hier finden Sie weitere Informationen und Antworten auf häufige Fragen zum Masterstudiengang GP2 Underrepresented Populations.