المرض المعقد – مجموعة عمل تحليل البيانات

تتولى مجموعة عمل تحليل البيانات إدارة صيانة التحليلات وديمقراطيتها وتسريعها، كما تقدم الدعم التحليلي للباحثين في المشاريع المعتمدة.

About the المرض المعقد – مجموعة عمل تحليل البيانات

تتمثل مهمتنا في تنفيذ التحاليل الأساسية لتحديد الأساس الجيني للأنماط المعقدة من الناحية الجينية لداء باركنسون.

وتتلخص أهدافنا العامة في دعم سير عمل التحاليل، وإتاحتها للجميع وتسريعها، وذلك من خلال مساندة التحليل الأساسي ومنظومة التخزين، وضبط جودة البيانات، بما في ذلك تنقية المعلومات الصحية المحمية، وتوافق البيانات الحسابية بعد تقريبها، ونتائج الدراسة الدورية لارتباط الجينات ببعض الأمراض وتحديثات ضبط جودة البيانات وتنبؤات التعلم الآلي لكل المخرجات ذات الأهمية. كما سنوفر الدعم التحليلي للباحثين الذين يعملون على مشاريع تمت الموافقة عليها.

تعرف على القادة والمشاركين في القيادة

يقود

PhD ،Mike A. Nalls

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

القائد المشارك

Hampton Leonard

National Institute on Aging/National Institutes of Health | الولايات المتحدة

القائد المشارك

PhD ،Cornelis Blauwendraat

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

التعرف على المشاركين

عضو

BSc ،Mathew Koretsky

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

عضو

MSc ،Kristin Levine

Data Tecnica International | الولايات المتحدة

عضو

BA ،Jonggeol Jeff Kim

National Institutes of Health | USA

عضو

PhD ،Faraz Faghri

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

عضو

Dan Vitale

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

عضو

PhD ،Bradford Casey

The Michael J Fox Foundation for Parkinson's Research | New York City، NY، USA

عضو

MD, PhD ،Hirotaka Iwaki

Data Tecnica International | الولايات المتحدة

عضو

BSc ،Mary B Makarious

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

عضو

Nigel Williams

Cardiff University | UK

عضو

PharmD,PhD ،Sara Bandres-Ciga

National Institutes of Health | الولايات المتحدة

عضو

PhD ،Ignacio (Nacho) F. Mata

Cleveland Clinic | الولايات المتحدة

عضو

PhD ،Miguel E. Rentería

QIMR Berghofer Medical Research Institute | Brisbane، Australia

عضو

Nicole Kuznetsov

NIH | USA

أبرز الإنجازات

مكتمل

  • إيجاد مسار مؤتمت يعمل على نطاق واسع في السحابة لضبط الجودة