MPS Data Science à l’UMBC en collaboration avec la Fondation pour l’éducation avancée dans les sciences
Nous invitons les médecins et les scientifiques qui s’identifient comme appartenant à un groupe sous-représenté dans la recherche sur la maladie de Parkinson (MP) à demander un financement pour poursuivre un Master virtuel en science des données à l’Université du Maryland, comté de Baltimore (UMBC). Il s’agit d’un programme virtuel enseigné sur deux ans.
Ce programme prépare les étudiants à des carrières en science des données, par conséquent une forte passion pour la science des données est requise. Dans les cours de base, les étudiants acquerront une compréhension fondamentale de la science des données grâce à des cours mettant en valeur la bioinformatique, les analyses statistiques et l’analyse/gestion des données. Les cours de base présenteront également aux étudiants les implications éthiques et juridiques entourant la science des données.
L’étudiant potentiel doit s’inscrire au programme au semestre d’automne 2024.
Vous trouverez plus d’informations sur le programme MPS en science des données (à distance) ici .
Détails
Le Programme mondial sur la génétique de la maladie de Parkinson (GP2) est un ambitieux projet financé par l’Initiative ASAP – Aligning Science Across Parkinson’s et mené en partenariat avec la Fondation Michael J. Fox pour la recherche sur la maladie de Parkinson.
Conditions d’admission
Les candidats doivent répondre aux spécifications suivantes :
- Un diplôme universitaire dans n’importe quel domaine*.
- Moyenne pondérée cumulative minimale de 3,0 sur une échelle de 4,0 au premier cycle, ou équivalent. Les candidats ayant des notes sur une échelle autre que 4,0 seront évalués en fonction des normes du pays d’obtention de leur diplôme.
- Si le relevé de notes original de l’Université est dans une langue autre que l’anglais, une version notariée en anglais doit être fournie.
- Les futurs étudiants doivent également avoir suivi les cours suivants au niveau de leur licence ou de leur maîtrise :
- Un semestre de statistiques
- Calcul I
- Les candidats doivent avoir une expérience académique ou professionnelle équivalente aux cours de programmation de base.
(Le programme de science des données n’accepte pas les cours en ligne (par exemple, Coursera, MOOC, edX) pour satisfaire aux exigences préalables).
- Avoir un intérêt clair pour la conduite du projet de recherche de fin d’études en accord avec les objectifs du GP2
- Avoir un intérêt manifeste pour le développement d’une compréhension de la génétique des maladies neurodégénératives
- Avoir des connaissances informatiques et comprendre les principes de la gestion et de l’analyse des données.
- S’engager dans un travail collaboratif, local et mondial
- Avoir une bonne communication écrite et orale en anglais (suffisante pour présenter des travaux et rédiger un mémoire)
*Pour les personnes titulaires d’un diplôme de trois ans et non de quatre ans, le relevé de notes sera examiné pour établir si les exigences requises pour le programme sont satisfaites. L’admissibilité à l’admission ne peut être déterminée qu’après réception d’une candidature complète.
Maîtrise de l’anglais
Tous les étudiants internationaux sont tenus de soumettre des résultats d’anglais, sauf s’ils sont titulaires d’un diplôme de premier cycle d’un établissement américain ou d’un diplôme d’un pays anglophone figurant sur la liste des exceptions, qui peut être consultée ici .
Un niveau adéquat de maîtrise de la langue anglaise peut être démontré en passant l’un des examens ci-dessous et en obtenant le score requis.
- Résultat au TOEFL (épreuve d’anglais comme langue étrangère) : 90 iBT
(Aucune section ne peut avoir un score inférieur à 22) - Score du système international de test de langue anglaise (IELTS) : somme minimale des scores des sections – 27,5
(Aucune section ne peut avoir un score inférieur à 6,5) - Résultat au test d’anglais universitaire Pearson (PTE) : 61
- Score du test d’anglais Duolingo : 120
L’examen doit avoir été passé dans les deux ans qui précèdent la demande d’inscription à ce programme.
Notes de financement
Nous prendrons en charge les frais de scolarité à l’étranger pour le programme virtuel MPS en science des données à partir de l’automne 2024. La bourse couvre :
- Les frais universitaires directement liés au programme du master (c’est-à-dire les frais de scolarité et les frais de traitement des candidatures).
Les candidats sélectionnés réaliseront un projet de synthèse conforme aux objectifs du GP2 tout en complétant le programme de maîtrise. Ainsi, les candidats sélectionnés devront soumettre un manuscrit à un serveur de pré-impression (tel que medRxiv, bioRxiv) avant le terme du financement du programme.
Informations sur la candidature
Date limite : 26 juin 2024.
Pour postuler, veuillez vous inscrire et remplir le formulaire de candidature en ligne sur le portail des subventions de la Fondation Michael J. Fox. . Si vous n’avez jamais soumis de candidature via le portail et souhaitez obtenir de l’aide, reportez-vous au guide d’inscription .
Pour être considéré pour un financement pour ce programme de maîtrise GP2, vous devez appartenir à un groupe sous-représenté dans la recherche sur la maladie de Parkinson (MP).
Vous trouverez ici plus d’informations et des réponses aux questions fréquentes sur le programme de maîtrise GP2 Populations sous-représentées.