Programme de master du GP2 sur les populations sous-représentées

Master en science des données à l’UMBC

Nous invitons les médecins et les scientifiques basés en Afrique, en Asie ou en Amérique latine à présenter leurs candidature aux bourses d’études de master à distance en science des données à l’Université du Maryland, comté de Baltimore (UMBC). Ce programme en ligne est proposé sur deux ans. 

Il a pour objectif de préparer les étudiants aux professions des sciences des données. Portant sur l’apprentissage automatique, l’analyse des données et la gestion des données, les cours du tronc commun permettent aux étudiants d’acquérir les connaissances de base de la science des données. De plus, dans le cadre des cours fondamentaux, les étudiants auront la possibilité de se familiariser avec les enjeux éthiques et juridiques de la science des données. 

Les candidats potentiels sont tenus de s’inscrire au programme au cours du trimestre d’automne 2023. 

Pour de plus amples informations sur le programme de master (MPS) en science des données à distance, cliquez sur ce lien 

Renseignements

Le Programme mondial sur la génétique de la maladie de Parkinson (GP2) est un ambitieux projet financé par l’Initiative ASAP – Aligning Science Across Parkinson’s et mené en partenariat avec la Fondation Michael J. Fox pour la recherche sur la maladie de Parkinson. 

Pour présenter votre candidature, veuillez obtenir et remplir le formulaire de candidature en ligne sur la page du site de la Fondation Michael J. Fox consacrée aux bourses.

Critères de sélection

Les candidats doivent remplir les critères suivants : 

  • Licence (toute discipline)* 

  • Moyenne de 3,0 ou plus sur une échelle de 4,0 pour les étudiants de premier cycle, ou l’équivalent. Pour les postulants dont les résultats sont évalués sur une échelle autre que 4,0, leur candidature sera évaluée sur la base des normes en vigueur dans le pays où ils ont obtenu leur diplôme. 

  • Les candidats doivent également avoir suivi les cours suivants de premier ou de deuxième cycle : 

  • Un trimestre de statistiques 

  • Calcul infinitésimal niveau 1 (« calculus I ») 

  • Les candidats doivent avoir un parcours universitaire ou une expérience professionnelle équivalent à une formation de base en programmation. 

  • Manifester clairement leur intérêt pour la conduite d’un projet de recherche principal qui respecte les objectifs du GP2. 

  • Intérêt marqué pour la génétique des maladies neurodégénératives. 

  • Maîtrise des outils informatiques et compréhension des principes de gestion et d’analyse de données. 

  • Participation active à des travaux collaboratifs, à l’échelle locale et mondiale. 

  • Bonne communication écrite et orale (niveau suffisant pour rédiger travaux et thèse). 

*Pour les personnes titulaires d’un diplôme de trois ans et non de quatre ans, le relevé de notes sera examiné pour établir si les exigences requises pour le programme sont satisfaites. La recevabilité d’une demande d’admission ne pourra être établie qu’après le dépôt d’un dossier complet. 

Compétences en anglais requises

Tous les étudiants étrangers doivent soumettre leurs résultats des cours de langue anglaise, sauf s’ils sont titulaires d’un diplôme de premier cycle d’un établissement américain ou d’un diplôme d’un pays anglophone figurant sur la liste des exceptions affichée ici.

Il est possible de justifier de son niveau de maîtrise de l’anglais en se présentant à l’une des épreuves ci-dessous et en obtenant la note requise. 

  • Résultat au TOEFL (épreuve d’anglais comme langue étrangère) : 90 iBT 

  • Résultat à l’IELTS (Système international de vérification des connaissances de la langue anglaise) : minimum 6,5 

  • Résultat au test d’anglais universitaire Pearson (PTE) : 61 

  • Test d’anglais de Duolingo : résultat minimum de 115 

Il est nécessaire d’avoir réussi l’épreuve concernée dans les deux ans qui précèdent la demande d’inscription à ce programme. 

Renseignements sur le financement

A la rentrée d’automne 2023, nous prenons en charge les frais de scolarité à l’étranger pour le programme de maîtrise (MPS) à distance en science des données. Cette bourse comprend : 

  • Les frais d’inscription à l’université liés au programme de master (frais d’inscription et de candidature). 

Les candidats doivent mener un projet de recherche principal dans le respect des objectifs du GP2 tout au long de leur master. Ainsi, les candidats sélectionnés devront soumettre un manuscrit à un serveur de pré-impression (tel que medRxiv, bioRxiv) avant le terme du financement du programme. 

Procédure de candidature

Date limite : 14 avril 2023 

Pour présenter votre candidature, veuillez obtenir et remplir le formulaire de candidature en ligne sur la page du site de la Fondation Michael J. Fox consacrée aux bourses.

Seuls sont éligibles à ce master les candidats vivant en Afrique, en Asie ou en Amérique latine.