Nous invitons les candidats à se présenter pour la bourse de doctorat : « Identifier les gènes familiaux de la maladie de Parkinson » Ce doctorat sera conduit au sein de l’Unité des maladies monogéniques ASAP-GP2 au DZNE de Tübingen (centre allemand des maladies neurodégénératives), en Allemagne, sous la supervision de Peter Heutink.

Bien que plusieurs gènes familiaux de la maladie de Parkinson aient été identifiés, les causes génétiques affectant la plupart des familles restent mal comprises. Dans le cadre de l’ASAP-GP2, le doctorat se joindra à une initiative mondiale qui recueille les données cliniques et génétiques de familles atteintes de la MP dans le monde entier. Ce doctorat offre la possibilité de collaborer avec des personnalités de référence dans le milieu de la génétique de la maladie de Parkinson, au sein du réseau GP2.  

Pour obtenir de plus amples informations, consultez le résumé du projet ci-dessous, le profil du candidat, les renseignements sur le financement et les lignes d’orientations pour soumettre une candidature. Le date butoir pour la réception des candidatures est le 27 novembre 2020, 23h59 UTC  

Bourse de doctorat : « Identifier les gènes familiaux de la maladie de Parkinson »

Directeurs :

Prof. Peter Heutink et Prof. Thomas Gasser

Renseignements

Ce doctorat s’inscrit dans le cadre de l’initiative ASAP (Aligning Science Across Parkinson) du Programme mondial sur la génétique de la maladie de Parkinson (GP2). 

Dans nos travaux préliminaires, nous avons identifié plusieurs gènes qui déclenchent des formes familiales de la maladie de Parkinson (MP). Ces découvertes ont été décisives pour notre compréhension de l’évolution de la maladie et sont au cœur des efforts actuellement déployés pour développer des approches thérapeutiques de lutte contre cette maladie. Les causes génétiques dans la plupart des cas familiaux de la maladie restent encore méconnues.

Dans le cadre de l’initiative ASAP-GP2, nous avons lancé une initiative mondiale pour répertorier mondialement les familles qui souffrent de la MP afin d’identifier les nouveaux gènes susceptibles de provoquer la MP.

Le projet de doctorat combinera l’analyse des données de séquençage du génome entier (WGS), y compris les nouveaux assemblages de génome, mais inclura également l’interprétation des lignées familiales et des rapports cliniques des patients pour une analyse des liens et de l’haplotype.  

Il s’agira d’un projet collaboratif, établi au sein de l’Unité des maladies monogéniques de l’ASAP-GP2 au centre DZNE de Tübingen, en Allemagne, sous la direction de Peter Heutink et Thomas Gasser. Une période de formation sur d’autres sites au sein du consortium ASAP-GP2 est encouragée (si les restrictions de déplacements le permettent). 

Notes sur le financement

Bourse de doctorat de trois ans commençant en janvier/février 2021, couvrant les frais d’inscription universitaires, le salaire (65 % E13 conformément à la réglementation nationale allemande TVöD-Bund) pour le personnel scientifique), assortie d’autres avantages. 

Cette bourse de doctorat est proposée aux étudiants internationaux, y compris aux candidats ressortissants de régions sous-représentées dans le milieu de la recherche. Le candidat lauréat devra cependant venir étudier à Tübingen, en Allemagne.

A propos de l’ASAP-GP2

Le Programme mondial sur la génétique de la maladie de Parkinson (GP2) est un ambitieux programme sur cinq ans visant à mieux comprendre l’architecture génétique de la maladie de Parkinson (MP). Il y a encore beaucoup à apprendre sur les facteurs de risque génétique et les pistes pour approfondir les connaissances exigent un travail collaboratif, le libre partage des données, des processus et des résultats.

Profil personnel

Critères essentiels

• Master dans un domaine pertinent
• Intérêt marqué pour l’étude de la génétique des maladies neurodégénératives
• Compétences en informatique
• Capable de comprendre l’analyse et la gestion des données
• Capable de travailler dans le cadre d’une collaboration locale et mondiale
• Excellentes compétences en communication écrite et capacité à se former à la rédaction de documents scientifiques et d’une thèse de doctorat
• Excellentes compétences en communication orale et capacité de présenter des travaux de recherche 
  

Critères souhaitables (la formation sera fournie dans le cadre du programme de doctorat)

• Experience en bioinformatique et statistiques
• Experience en traitement des données et codage de langage ex. R, Python

Procédure de candidature

Date limite: 27 novembre 23h59 UTC2020

Veuillez soumettre votre candidature à [email protected] sous le format suivant :

1. Un CV ou résumé biographique (2 pages maximum) reprenant la nomenclature de fichier : Nom, prénom(s), CV.
2. Formulaire de candidature complété (à télécharger ici) selon la convention de nomenclature : Nom, prénom(s), candidature DNZE Le formulaire comprend :
   1. Lettre de motivation indiquant a) les raisons pour lesquelles vous présentez votre candidature à ce projet, b) ce qui fait de vous le candidat idéal, 3) l’expérience de formation que vous avez eue à ce jour.
   2. Nom et contact de personnes de référence (indiquez au minimum une personne)

Les candidats pré-sélectionnés seront notifiés au début du mois de décembre. Pour obtenir plus d’informations sur le projet, veuillez envoyer un courriel à l’adresse suivante : [email protected]