Yeajin Song, MS

Data Tecnica International | USA

Yeajin ging 2020 zu Data Tecnica International, weil sie einen Beitrag zur Open Science (frei zugängliche Wissenschaft), zur Demokratisierung von Forschungstools und zur wissenschaftlichen Inklusivität leisten möchte. Yeajin verfügt über eingehende Erfahrung in der multidisziplinären klinischen und translationalen Forschung sowie im Projektmanagement. Als Datenwissenschaftlerin unterstützt Yeajin die Bemühungen um Datenharmonisierung und föderales Lernen bei GP2. Yeajin absolvierte ihren BS in Biochemie an der University of Wisconsin Madison und ihren MS in Datenwissenschaft an der University of Maryland Baltimore County. E-Mail: [email protected]