GP2-Masterstudiengang Unterrepräsentierte Populationen
MPS Data Science an der UMBC
Wir laden in Afrika, Asien und Lateinamerika ansässige Ärzt*innen und Wissenschaftler*innen ein, sich um eine Finanzierung für einen virtuellen Masterstudiengang in Data Science an der University of Maryland, Baltimore County (UMBC), zu bewerben. Dieser virtuelle Studiengang hat eine Dauer von zwei Jahren. Er bereitet die Studierenden auf eine berufliche Laufbahn im Bereich der Datenwissenschaft vor. In den Kernlehrveranstaltungen erlangen die Studierenden im Rahmen von Kursen, in denen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Datenmanagement im Mittelpunkt stehen, ein grundlegendes Verständnis der Datenwissenschaft. In den Kernlehrveranstaltungen erhalten die Studierenden auch eine Einführung in die ethischen und rechtlichen Aspekte der Datenwissenschaft. Die angehenden Studierenden müssen sich für das Studium im Herbstsemester 2023 einschreiben. Weitere Informationen über den MPS in Data Science im (Fern-)Studium erhalten Sie hier.Nähere Informationen
Das Global Parkinson’s Genetics Program (GP2) ist ein ehrgeiziges Projekt, das durch die Initiative Aligning Science Across Parkinson’s (ASAP) unterstützt und in einer Partnerschaft mit der Stiftung The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Disease Research umgesetzt wird.
Zur Einreichung Ihrer Bewerbung registrieren Sie sich bitte im Grants Portal der Michael J. Fox Foundation und füllen das Online-Bewerbungsformular aus.Zugangsvoraussetzungen
Bewerber*innen müssen die folgenden persönlichen Voraussetzungen erfüllen.
- Bachelor-Abschluss in einem beliebigen Fachgebiet*
- Notendurchschnitt von mindestens 3,0 auf einer Skala von 4,0 oder gleichwertiger Notenwert. Bewerber*innen mit einer anderen Notenskala als 4,0 werden anhand der Standards für das Land ihres Abschlusses bewertet.
- Angehende Studierende müssen außerdem die folgenden Kurse auf Bachelor- oder Master-Ebene abgeschlossen haben:
- Ein Semester Statistik
- Differential- und Integralrechnung (Calculus) I
- Die Kandidat*innen müssen über mit Programmier-Grundkursen vergleichbare akademische oder berufliche Erfahrung verfügen.
- Deutliches Interesse an der Durchführung des Abschluss-Forschungsprojektes im Einklang mit den GP2-Zielen.
- Deutliches Interesse am Aufbau eines Verständnisses der Genetik neurodegenerativer Erkrankungen.
- IT-Kompetenz und Verständnis der Grundsätze von Datenverwaltung und -analyse.
- Engagiert in der lokalen und weltweiten Zusammenarbeit.
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit (ausreichend für die Vorstellung von Arbeiten und das Verfassen einer Abschlussarbeit).
Vorausgesetzte Englischkenntnisse
Alle internationalen Studierenden müssen benotete Englischkenntnisse nachweisen, es sei denn, sie verfügen über einen Hochschulabschluss eines US-amerikanischen Instituts oder aus einem englischsprachigen Land, das auf der Liste der Ausnahmen steht, die Sie hier finden. Ausreichende Englischkenntnisse können durch das Ablegen einer der unten aufgeführten Prüfungen und das Erreichen der erforderlichen Punktzahl nachgewiesen werden.- Test of English as a Foreign Language (TOEFL) – Punktzahl: 90 iBT
- International English Language Testing System (IELTS) – Punktzahl: mindestens 6,5
- Pearson Test of English (PTE) Academic – Punktzahl: 61
- Duolingo English Test – Mindestpunktzahl: 115
Förderhinweise
Wir übernehmen die Kosten der Studiengebühren im Ausland für das virtuelle Studium MPS in Data Science mit Studienbeginn im Herbst 2023. Die Förderung umfasst:- Hochschulgebühren, die in direktem Zusammenhang mit dem Masterstudiengang stehen (z. B. Studiengebühren und Bearbeitungsgebühren für die Bewerbung).